지속적인 성능 모니터링 체계 구축

• Prometheus, Grafana를 활용한 실시간 모니터링을 통해 API 응답 시간 및 쿼리 부하를 지속적으로 추적할 필요가 있음.
• 예: 평균 API 응답 속도 1.5초 이하 유지, MySQL CPU 사용률 70% 이하 목표 설정.

사용자 경험 지표 도입

• 최적화가 사용자 경험에 미치는 영향을 평가하기 위해 FCP, LCP, TTI 등의 UX 지표를 측정해야 함.
• 예: LCP 3.0s → 1.5s로 50% 개선 목표 설정.

테스트 커버리지 확장 및 성능 검증

• 동시 접속자 증가에 따른 서버 안정성 확보를 위해 지속적인 부하 테스트 및 자동화된 성능 검증 도입이 필요함.

예시

- 평균 쿼리 응답 시간: `17.6초 → 1.6초`로 90% 단축.
- 최악의 응답 시간: `25초 → 7초`로 72% 개선.
- 1초 이내 응답 비율: `6% → 45%`로 증가.
- 서버 확장 처리량: `100명 → 400명`으로 300% 증가.
- UX 개선: LCP `3.0s → 1.5s`로 단축.